概述
WisPaper 是一款为学术研究场景设计的智能文献工具，口号为 “Read Less Get More”。其核心目标是通过语义检索与AI 驱动的筛选，把大量文献中的关键信息提取出来，帮助研究者用更少的时间完成更高质量的文献阅读与综述工作。面向对象包括博士生、博士后、助理教授以及需要持续跟踪领域进展的研究人员。
核心能力
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Scholar Search（学者搜索）: 提供一键优化的搜索方案，基于语义理解而非单纯关键词匹配，从海量结果中筛出最相关的研究，节省人工筛查时间。
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AI Feeds（智能推送）: 每日扫描如 arXiv 等来源，按用户自定义兴趣生成个性化论文流，确保研究者不会错过领域内的最新进展。
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Library（文献库）: 支持项目为单位的组织方式，用户可将相关工作归到同一项目下，系统自动生成 AI 摘要与笔记，便于构建长期的知识库。
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即时检索与会话式查询: 通过聊天式界面快速检索任意论文或查询某一主题的核心贡献，提升检索到可读文献的速度。
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筛选与优先级排序: AI 能够去噪并突出重要研究，按相关性与贡献度帮助用户优先阅读最有价值的论文。
使用体验与优势
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节省时间：WisPaper 将成百上千条检索结果过滤为可实际阅读的精简清单，显著缩短文献综述与初步筛查所需时间。
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个性化推荐：基于用户研究方向与兴趣定制的推送流，让信息流与个人研究高度契合。
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组织与追踪：项目化的库与 AI 笔记帮助用户系统化管理文献，便于长期知识积累与回顾。
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适用广泛：既适合刚开始做文献综述的硕士生，也适合需要保持领域最新进展的教授与科研人员。
其他信息与建议
目前 WisPaper 需要注册才能使用，处于免费试用阶段，后续会推出会员计划。官网提供联系方式（support@atominfinite.ai）及社交渠道用于获取支持或反馈。若你经常需要做文献筛查、构建综述或持续跟踪特定研究方向，WisPaper 可作为提高效率的有力辅助工具。
